AI helpt vrijwilligersingenieurs meer dan 10.000 potentiële bitcoinkwetsbaarheden vinden
Vrijwillige ingenieurs gebruikten AI om in twee maanden meer dan 10.000 mogelijke kwetsbaarheden in Bitcoin (BTC) te vinden. De bevindingen moeten nog onafhankelijk worden geverifieerd.
Wat er gebeurde
Een groep vrijwillige ingenieurs zette kunstmatige intelligentie in om potentiële veiligheidsproblemen in Bitcoin op te sporen. In twee maanden tijd leverde dit meer dan 10.000 mogelijke kwetsbaarheden op.
Onderzoeker Talip waarschuwt dat de AI-resultaten gecontroleerd moeten worden. Sommige meldingen kunnen false positives zijn of de ernst van een kwetsbaarheid overdrijven. Het totaal heeft betrekking op mogelijke kwetsbaarheden, niet op een bevestigde telling van uitbuitbare fouten.
Een deel van de gevonden zaken is beoordeeld, openbaar gemaakt en gerepareerd. De openbaarmaking van andere bevindingen loopt nog.
Het bericht over dit project is gerapporteerd door Simon Yoon voor TokenPost.
Waarom dit telt
Voor beleggers laat dit zien dat er actief gewerkt wordt aan het opsporen en verhelpen van potentiële beveiligingsproblemen in BTC, maar dat de AI-resultaten nog validatie vragen.
Waar je op kunt letten
- Of en wanneer overige bevindingen worden beoordeeld en openbaar gemaakt
- Of onafhankelijke partijen de door AI aangeduide kwetsbaarheden bevestigen of weerleggen
- Of gevolgde fixes echte kwetsbaarheden wegnemen zonder nieuwe problemen te veroorzaken