Aandelen

Chinese AI-projecten van $3,2 mrd blijven op Nvidia draaien ondanks Washingtons limieten

Een Reuters-onderzoek zegt dat Chinese AI-datacenterprojecten ter waarde van 23 miljard yuan nog steeds rond Nvidia-processors zijn ontworpen. De projecten noemen modellen die door Amerikaanse regels beperkt zijn.

Bron DecryptNVDA +0,5% sinds dit bericht

Meer nieuws over NVDA


Wat er gebeurde

Reuters bekeek meer dan 150 aanbestedingen, investeringsplannen en bedrijfsdocumenten. Samen hebben die projecten een waarde van meer dan 23 miljard yuan, ongeveer 3,2 miljard dollar.

Veel plannen noemen expliciet Nvidia-chips zoals de H100, H200 of H800. Die chips leveren de rekenkracht voor het trainen en draaien van geavanceerde AI-modellen.

De documenten leggen niet vast dat al die processors daadwerkelijk zijn geleverd. Ze tonen ook geen bewijs dat exportregels zijn overtreden. De opgegeven bedragen omvatten gebouwen, stroom en andere infrastructuur, niet alleen chips.

Voorbeelden in de documenten zijn een centrum in Fujian met een waarde van 6,2 miljard yuan dat H100-servers noemt, een contract in Shaanxi verbonden aan een 3 miljard yuan centrum met H100 en H200, en een project in Jilin van 2,26 miljard yuan dat Nvidia-hardware wil combineren met Chinese processors. In Inner Mongolia wordt een ontwikkeling genoemd met 625 H200-servers. In Wuxi meldt de autoriteit dat een H800-cluster in maart 2025 in gebruik ging.

De Verenigde Staten beperken sinds 2022 de verkoop van geavanceerde AI-chips aan China. In januari 2026 plaatste het ministerie van Handel H200-exportaanvragen onder een case-by-case beoordeling. H100-zendingen blijven strenger beperkt.

Een IDC-rapport dat Reuters citeert schat dat Nvidia in de eerste helft van 2026 goed was voor 34% van de AI-acceleratorleveringen aan China en Huawei voor 28%. Reuters wijst ook op Z.AI, een Chinees AI-bedrijf dat een beeldgeneratiemodel trainde alleen op Huawei-chips.

Waarom dit telt

De documenten tonen dat Nvidia-technologie nog diep verweven is in Chinese AI-plannen. Dat maakt keuzes lastig voor ontwikkelaars die tussen bekende Amerikaanse hardware en opkomende binnenlandse alternatieven moeten kiezen.

Waar je op kunt letten

  • Of projecten daadwerkelijk Nvidia-chips ontvangen of niet
  • Hoe streng de Amerikaanse exportregels op H100 en H200 verder worden toegepast
  • De ontwikkeling en adoptie van Chinese alternatieve chips en software

Meer over NVDA

Alle berichten