DeepMind AI-humanoids werken al op productielijnen bij Mercedes
DeepMind zegt dat de humanoïde robot Apollo 2 onderdelen sorteerde op actieve Mercedes‑productielijnen met een succespercentage van 96 procent. De proef vond plaats in Hongarije en Duitsland, maar veel details blijven onduidelijk.
Wat er gebeurde
DeepMind en robotmaker Apptronik voeren een proof of concept uit waarbij Apollo 2 kittingwerk doet op productiebanen van Mercedes‑Benz. DeepMind maakte de proef openbaar op 10 november 2026. De plekken waren Kecskemét in Hongarije en Sindelfingen in Duitsland.
Bij kitting haalt de robot onderdelen uit bulkbakken en zet die in de juiste volgorde in trays die bij de assemblage worden gebruikt. DeepMind rapporteerde een succespercentage van 96 procent voor deze taak. De exacte betekenis van dat percentage legt het bedrijf niet uit. Er is geen informatie over hoeveel picks of trays dit betreft.
Twee modellen werkten samen in de proef. Gemini Robotics ER registreerde de workflow en Gemini Robotics 2,5 stuurde de handen en armen van de robot aan. Apptronik zei dat de modellen na enkele weken post‑training verbeterden en dat de prestaties bij de overgang naar Mercedes weinig terugliepen.
DeepMind noemt de kittingautonoom, maar geeft niet aan wat als succes wordt gerekend. Belangrijke gegevens ontbreken in de openbaarmaking. Er is geen informatie over proefomvang, evaluatieduur, uptime, resetfrequentie, hoe vaak mensen moesten ingrijpen, cyclustijden of de kosten van de operatie. Dat maakt het onduidelijk hoeveel werk de robots daadwerkelijk zelfstandig afronden tijdens een dienst.
Waarom dit telt
Voor beleggers in bedrijven die aan fabrieksautomatisering werken is dit relevant omdat het laat zien dat humanoïde robots praktijkproeven draaien op echte productielijnen. Tegelijk ontbreken cruciale meetgegevens om de praktische waarde en schaalbaarheid van de oplossing te beoordelen.
Waar je op kunt letten
- Hoe vaak moeten mensen ingrijpen tijdens de proef
- Uptime en cyclustijden van de robots
- Schaal en proefomvang van toekomstige tests