Google breidt AI-hardware uit met twee nieuwe gespecialiseerde chips

Wat er gebeurde

Google presenteerde twee nieuwe in‑house chips, TPU 8tx en TPU 8i Max. Beide chips horen bij de achtste generatie TPUs die het bedrijf in april introduceerde.

TPU 8tx is ontwikkeld met AMD en is gebaseerd op de bestaande TPU 8t. Deze variant is bedoeld voor confidential training en confidential inference. Google zegt dat de chip beveiliging in de hardwarelaag bouwt, zodat gevoelige data en modelgewichten beschermd en geïsoleerd blijven tijdens gebruik.

De TPU 8tx heeft daarnaast een custom inferencing‑netwerk. Dat maakt het mogelijk om reasoning tegelijk met training uit te voeren. Google stelt dat dit handig is wanneer een bedrijf een model wil trainen op eigen, vertrouwelijke data zonder die data te verplaatsen.

De TPU 8i Max combineert in feite twee van de inference‑gerichte TPU 8i chips die eerder dit jaar werden gelanceerd. Daardoor verdubbelt de geheugen‑capaciteit, rekenkracht en bandbreedte in één pakket. Volgens Google kan dit AI‑modellen helpen om tijdens queries met een groter bereik aan informatie om te gaan.

De lancering past in een bredere trend waarbij hyperscalers en AI‑labs werken aan eigen AI‑chips en software om de afhankelijkheid van Nvidia te verkleinen. Het nieuws kwam ook op een moment dat Nvidia extra aandacht kreeg vanwege persoonlijke problemen van de CEO, aldus het achtergrondverhaal in de bron.

Waarom dit telt

Voor beleggers in GOOGL.SW laat dit zien dat Google structureel investeert in eigen AI‑hardware om zijn cloudaanbod sterker en minder afhankelijk van derden te maken. Dat kan de concurrentiepositie van Google Cloud beïnvloeden in een markt waarin meerdere partijen eigen chips ontwikkelen.