Google brengt nieuwe AI-chips voor privacy en veel geheugen
Google heeft twee nieuwe AI-systemen aangekondigd: de TPU 8tx voor privacygevoelige taken en de dual‑chip TPU 8i Max voor geheugenintensieve AI‑agents.
Meer nieuws over NVDA
Wat er gebeurde
Google introduceerde de TPU 8tx en de TPU 8i Max als onderdeel van zijn achtste generatie Tensor Processing Units. De TPUs worden naast intern gebruik ook aan zakelijke klanten en on‑premises geleverd. Google zegt dat het bijna 100 TPU‑klanten heeft.
De TPU 8tx is bedoeld voor taken waarbij gevoelige gegevens worden verwerkt. Google brengt hardware‑level confidential computing in, zodat klantgegevens en modelparameters geïsoleerd blijven tijdens de verwerking. De configuratie combineert TPU 8t‑silicon met vijfde generatie AMD EPYC processors en het Boardfly‑netwerk van Google. Volgens Google halveert dit de latency ten opzichte van de TPU 8t, met vrijwel geen prestatienadeel voor de extra bescherming.
Google stelt dat bedrijven modellen kunnen finetunen en draaien op hetzelfde systeem, zonder gegevens tussen clusters te verplaatsen. Tegelijk waarschuwt het bedrijf dat confidential computing niet voorkomt dat een slecht ontworpen AI‑agent data waar hij toegang toe heeft foutief verwerkt.
De TPU 8i Max pakt juist geheugenproblemen aan. Google combineert twee TPU 8i‑chips in één pakket, waardoor rekenkracht, on‑chip SRAM en de doorvoer van high‑bandwidth memory verdubbelen ten opzichte van een enkele TPU 8i. Die vormgeving levert twee keer zoveel silicon op dezelfde rackruimte.
Google maakt ook TPU Sync open source. Die software verplaatst werkgeheugen van AI tussen chips, servers en opslag. Google zegt dat dit bepaalde datatransfers en de opstarttijd voor respons met meer dan 90% kan verminderen.
Google vergelijkt de prestaties met eerder eigen hardware en gaf geen prijs of beschikbaarheidsdata vrij. De aankondiging komt terwijl Nvidia onder druk staat op Wall Street na nieuws over de ceo en een onafhankelijk onderzoek. Daarnaast circuleren onofficiële berichten dat OpenAI mogelijk TPUs van Google wil gebruiken om minder afhankelijk van Nvidia te zijn.
Waarom dit telt
De nieuwe TPUs richten zich op twee concrete problemen voor bedrijven: veilige verwerking van gevoelige data en toegang tot veel sneller geheugen voor agents. Dat kan de keuzevrijheid van ontwikkelaars vergroten en de concurrentie voor bestaande AI‑chipleveranciers beïnvloeden.