Quantum X Labs breidt AI-foutencorrectie uit naar drie IBM-quantumprocessors

Wat er gebeurde

Gix Internet meldt dat Quantum X Labs, een bedrijf waarin Gix ongeveer 13% bezit, zijn AI-gestuurde foutencorrectie verder heeft ontwikkeld. De uitbreiding betreft experimenten met datasets van drie IBM-processors: IBM Fez, IBM Kingston en IBM Pittsburgh.

De tests gebruikten een workflow die experimentele quantummetingen, kalibratie van ruismodellen, GPU-versnelde AI-training en evaluatie van decoderprestaties combineert. Volgens het persbericht verbeterde de verbeterde ruismodelkalibratie de dekoderprestaties en leidde dit in de voorlopige benchmarks tot maximaal 20% minder logische decoding-fouten.

Het werk bouwt voort op eerdere experimenten van Quantum X Labs met surface-code datasets van Google-hardware. Met tests op IBM-processors breidt het bedrijf zijn validatie uit naar meerdere hardwareleveranciers en foutencorrectiecodefamilies.

Quantum X Labs positioneert deze aanpak als onderdeel van een strategie om hardware-agnostische foutencorrectieoplossingen te ontwikkelen. Het bedrijf zegt dat dit nodig is om decoders aan te passen aan verschillende architecturen, ruiskenmerken en operationele omgevingen.

In het bericht noemt de chief quantum scientist van Quantum X Labs dat betere logische decoding op verschillende processors een stap is richting fouttolerante quantum computing. Gix benadrukt tevens dat het een dual-listed technologiebedrijf is en een minderheidsbelang in Quantum X Labs aanhoudt.

Waarom dit telt

Voor beleggers in het aandeel kan dit nieuws aangeven dat Quantum X Labs voortgang boekt met een technologie die bedoeld is om de betrouwbaarheid van quantumcomputers te verbeteren. Dat kan relevant zijn voor de waardering van bedrijven die inzetten op quantuminfrastructuur en software.