Tether lanceert 800 mln AI-agent die 2,5x grotere modellen verslaat

Wat er gebeurde

Tether bracht QVAC BotPsy-0.8B uit. Het model heeft 800 miljoen parameters en is open-weight. Het is ontwikkeld voor agents die meerdere stappen en toolaanroepen op persoonlijke apparaten uitvoeren.

Tether testte BotPsy op zes agentic benchmarks: BFCL v4, ACEBench, τ-bench, Claw-Eval, BrowseComp-Plus en ToolSandbox. Volgens Tether overtrof BotPsy alle geteste modellen met 1,2 miljard parameters of minder.

Het model versloeg specifiek Qwen3.5-2B-Think, terwijl het 2,5 keer kleiner is. Op vier kernmetingen verdubbelde BotPsy ongeveer de scores van zijn onderliggende Qwen3.5-0.8B-Think-architectuur. BFCL v4 steeg van 23,4 naar 44,0. ACEBench ging van 30,1 naar 58,7. τ-bench verbeterde van 23,2 naar 51,5. ToolSandbox steeg van 30,5 naar 64,6.

Tether meldde ook extra winst in multi-turn en telecomtaken. BotPsy behaalde 46,1 op BFCL multi-turn tool calling, tegen 23,8 voor Qwen3.5-2B-Think en 7,5 voor het base model. De τ-bench telecomscore kwam uit op 82,5. Op BFCL hallucination-tests scoorde BotPsy 86,1, het hoogste van de door Tether geëvalueerde modellen.

BotPsy is bedoeld voor taken die meerdere acties vereisen, zoals het verplaatsen van afspraken, het aanmaken van herinneringen en het oplossen van telefoonproblemen. Tether zegt dat het model kan herkennen wanneer tools nodig zijn, wanneer meerdere stappen vereist zijn en wanneer geen tool passend is.

BotPsy maakt deel uit van Tethers QVAC-ecosysteem naast VisionPsy, TranscribePsy, MedPsy en TranslatePsy. De modelgewichten en evaluatiedetails zijn beschikbaar voor onderzoekers. Tether plaatst BotPsy in een strategie voor lokale uitvoering en gebruikerscontrole van hardware. Het bedrijf beschrijft een visie waarbij smartphones dagelijkse interacties afhandelen en thuiscomputers of versleutelde peer-to-peer nodes zwaardere taken verwerken, en waarbij encrypted P2P-verbindingen webzoeken kunnen routeren zonder afhankelijkheid van cloudinfrastructuur.

Tether benadrukt dat de gepubliceerde resultaten hun eigen benchmarkbevindingen zijn en niet aantonen dat BotPsy universeel beter is voor alle AI-workloads.

Waarom dit telt

Voor beleggers in Tether betekent dit dat het bedrijf zijn focus op lokale, gebruiksgerichte AI verder uitbouwt met een compact model dat volgens interne tests efficiënt multi-step taken uitvoert. Dat kan de inzet van Tethers QVAC-ecosysteem op telefoons en andere apparaten versnellen.