Trimble introduceert AI-functies in Trimble Connect voor de bouw
Trimble (TRMB) heeft op Trimble Dimensions nieuwe AI-mogelijkheden in Trimble Connect aangekondigd. De functies moeten ontwerp, uitvoering en operatie in de bouw beter met elkaar verbinden.
Meer nieuws over TRMB
Wat er gebeurde
Trimble presenteerde op 9 november in Las Vegas nieuwe AI-functies voor het Trimble Connect-platform. De functies werken over de hele levenscyclus van een bouwproject: ontwerp, uitvoering en operatie.
Het platform integreert niet alleen software, maar ook veldhardware, machine-telemetrie en jobsitegegevens. Trimble zegt dat dit zorgt dat informatie, context en analyse met het werk meekunnen.
Trimble noemt dat het platform al door meer dan 55 miljoen gebruikers is gebruikt bij meer dan 35 miljoen projecten. Het ecosysteem heeft ruim 400 integraties.
Nieuwe onderdelen zijn onder meer Trimble Assist, een conversatie-interface voor AI-agents, en Trimble Agent Studio, waarmee klanten standaardprocedures en kennis kunnen vastleggen in aangepaste AI-agents. Deze tools moeten teams helpen inzichten uit het Trimble-ecosysteem te halen en agents te bouwen en te beheren.
Trimble benadrukt dat de AI-modellen zijn gebaseerd op gegevens van de werkplek. Dat moet volgens het bedrijf preciezer zijn dan algemene AI-modellen die op internetdata zijn getraind. Het bedrijf zegt dat zo verbindingen ontstaan tussen ontwerp, schattingen, velddata en financiële systemen.
Trimble meldt ook dat 100% van de momenteel beschikbare AI-agents en modellen in het platform voorzien zijn van live, gestandaardiseerde 'safety labels'. Deze labels zijn volgens Trimble afgestemd op de EU AI Act, het eigen AI-statement en ISO 42001. Dit moet transparantie over veiligheid, beveiliging en databronnen bieden.
Waarom dit telt
Voor beleggers in het aandeel gaat het om een uitbreiding van Trimble’s platformstrategie. De nieuwe AI-functies moeten zorgen voor meer samenhang tussen verschillende fases van projecten en voor meer waarde uit bestaande data en hardware.
Waar je op kunt letten
- Adoptie van de nieuwe AI-functies door klanten en projecten.
- Integraties met bestaande enterprise-systemen en veldhardware.
- Hoe transparantie- en governancemaatregelen, zoals safety labels, in de praktijk werken.