Adwait Sathe kiest Meta na 4 banenoffers met 2 gerichte tactieken
Adwait Sathe kreeg na zijn afstuderen vier baanoffers en koos Meta. Hij gebruikte twee gerichte tactieken: gericht contact via LinkedIn en aangepast cv per sollicitatie.
Wat er gebeurde
Adwait Sathe is een 32-jarige senior data privacy engineer bij Meta Superintelligence Labs. Hij werkt al vijf jaar bij Meta, eerst bij Messenger en de laatste drie jaar bij Superintelligence Labs.
Sathe verhuisde in 2019 van India naar de VS voor een master aan Northeastern University en studeerde in 2021 af. Hij begon zijn zoektocht ongeveer anderhalf jaar voor zijn afstuderen. Toen hij afstudeerde had hij vier aanbiedingen van McKinsey, Walmart, Amazon en Meta.
Zijn eerste tactiek was gericht cold-messaging op LinkedIn. Hij richtte zich op engineers en senior engineers in Big Tech, niet op managers. Hij vroeg om advies over welke vaardigheden en ervaringen hij moest verbeteren. Een contact wees hem erop dat zijn cv nieuw-gediplomeerd leek, terwijl hij al drie jaar werkervaring had. Hij paste zijn cv aan door werkervaring meer vooraan te zetten en kreeg daardoor meer interviews.
De tweede tactiek was het splitsen van zijn sollicitaties in twee buckets. De eerste bucket bestond uit bedrijven die hij echt wilde, waarvoor hij vroeg op hun sites zocht naar nieuwe functies en elke sollicitatie op maat maakte. De tweede bucket was volume, met een generiek cv en veel aanvragen. Na zijn eerste aanbieding bij Walmart stopte hij met de volume-aanpak en solliciteerde hij alleen nog op rollen die hij echt wilde en die hetzelfde of meer konden bieden.
Sathe zegt dat hij tegenwoordig veel waarde hecht aan een portfolio met meerdere projecten en aan AI-fluency. Een live werkend product met echte gebruikers is beter dan een prototype dat niet meer werkt. Verder blijft coderen en systeemontwerp belangrijk. Inmiddels geeft hij zelf veel loopbaanadvies terug en reageert hij op LinkedIn-berichten van anderen.
Waarom dit telt
Voor beleggers in META toont dit dat het bedrijf talent aantrekt in privacy en AI-ontwikkeling, en dat kandidaten tegenwoordig ervaring met echte projecten en AI-vaardigheden belangrijk vinden.
Waar je op kunt letten
- De werving en retentie van engineers bij META, vooral op privacy- en AI-teams
- De nadruk van Meta op projecten die live gaan en echte gebruikers hebben
- Hoe belangrijk AI-fluency wordt in vacatures en teamprofielen bij Meta